La scoperta della memoria per il mining rende il mining di criptovalute molto più veloce

Una svolta nella memoria mineraria: Un nuovo dispositivo di memoria può potenziare di molto le applicazioni di calcolo. E rende il mining molto più ecologico.

Un team di ricerca della Northwestern Engineering e dell’Università di Messina in Italia si sono uniti per accelerare le cose nel mondo del crypto mining. Hanno sviluppato un nuovo dispositivo di memoria magnetica che porterà a sistemi di intelligenza artificiale più veloci. Come? Hanno realizzato un nuovo tipo di hardware, fatto di materiali antiferromagnetici. Ascolta, non cercarlo, non lo capirai, fidati solo che è una figata.

Vantaggi della memoria mineraria

Quindi, come si collega tutto questo al mining di criptovalute? Trasformiamo il discorso da scienziato selvaggio in inglese. Ciò che significa è che la tecnologia della memoria nelle apparecchiature di mining sarà immune ai campi magnetici esterni. Questo migliorerà una varietà di sistemi di calcolo, non solo l’attrezzatura per l’estrazione di criptovalute, ma anche roba interessante per lo spazio.

L’attrezzatura per le criptovalute potrebbe beneficiare di una memoria più potente e a più alta densità. Attualmente, il mining di criptovalute è frenato dalla limitata larghezza di banda della memoria. Questo problema fa aumentare il tempo e l’energia necessari per l’elaborazione. Così il mining diventa energivoro e lento. Ma con il nuovo tipo di memoria ad alta densità, le informazioni possono essere incorporate nello stesso chip che fa il mining. Questo supererà le sfide della memoria e renderà le cose molto più veloci.

Mining memoryImage: Immagine al microscopio del dispositivo, composto da due croci con le stesse dimensioni, dove una ha un pilastro IrMn3 e la seconda consiste solo di Pt.
CREDITO: Northwestern University e Università di Messina

Applicazione nel mondo reale

C’è un problema con la memoria in questi giorni, poiché la tecnologia si sviluppa alla velocità della luce. Le piattaforme di riconoscimento vocale come Alexa di Google sono assetate di più memoria. Ci sono anche problemi con le piattaforme di contenuti interattivi come Netflix. La lista continua. Queste app hanno bisogno di utilizzare serie di dati sempre più grandi per funzionare. L’hardware di memoria esistente non sta tenendo il passo – è inefficiente e insostenibile.

Gli attuali sistemi di memoria magnetica ad accesso casuale (MRAM) sono costruiti su materiali ferromagnetici come ferro e cobalto. Questo sistema sta fallendo la tecnologia moderna. I magneti interferiscono l’uno con l’altro, a meno che non siano distanziati. Questo rende l’hardware grande e lento. Ma il nuovo sistema, usando antiferromagneti (AFM) cambierà tutto questo. I nuovi materiali sono più veloci e non hanno poli magnetici. Quindi può evitare interazioni magnetiche indesiderate. Inoltre, può essere utilizzato a dimensioni molto piccole.

Pedram Khalili è professore alla McCormick School of Engineering. “I materiali antiferromagnetici potrebbero risolvere le sfide della MRAM ferromagnetica. Gli antiferromagnetici mostrano il potenziale per la scalabilità, l’alta velocità di scrittura e l’immunità alla manomissione da parte di campi magnetici esterni – tutti componenti necessari per realizzare dispositivi più veloci per supportare la rapida crescita delle industrie di computing, networking e data storage. Abbiamo dimostrato che le aziende che vorrebbero adottare la tecnologia MRAM antiferromagnetica non hanno bisogno di nuove spese di capitale”.

Applicazioni spaziali

Parliamo quindi di viaggi nello spazio. Il Rover su Marte è affamato di potenza di calcolo. Il Rover ha bisogno di far funzionare le apparecchiature di visione e navigazione e di prendere decisioni autonome. I sistemi aggiornati con i nuovi dispositivi di memoria velocizzerebbero il Rover. E i nuovi dispositivi sono resistenti alle radiazioni ionizzanti presenti nello spazio.

Khalili ha detto che il loro lavoro potrebbe essere applicato ovunque la memoria sia utilizzata nel calcolo ad alte prestazioni. “Mentre le applicazioni variano ampiamente, l’hardware sottostante e i chip di memoria dietro di esse sono essenzialmente gli stessi. La nostra tecnologia è general-purpose e potrebbe essere applicata ovunque la memoria sia usata oggi nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni”.

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