Un campus in Texas consumerà tanta elettricità quanto 143.000 abitazioni tutte insieme. Non è una proiezione, ma il dettaglio concreto dell’accordo da 9,1 miliardi di dollari che Anthropic ha firmato con Riot Platforms per affittare 191 megawatt di potenza di calcolo. Il passaggio dal mining di Bitcoin all’intelligenza artificiale non è solo un affare per Wall Street: ridisegna la domanda di competenze tecniche e alza l’asticella del fabbisogno energetico, con effetti che toccano il mercato del lavoro e, alla lunga, anche le bollette.
Quanta energia “mangia” l’intelligenza artificiale (e perché il conto arriva a tutti)
I 191 megawatt di capacità che Anthropic si è assicurata a Rockdale, in Texas, equivalgono alla potenza necessaria per alimentare circa 143.000 case in qualsiasi momento, come riportato dall’ANSA. La fornitura scatterà a dicembre 2027 (con i primi 96 megawatt) e andrà a pieno regime entro giugno 2028. Se saranno attivate le estensioni opzionali da cinque anni ciascuna, il valore totale del contratto può salire fino a 16,1 miliardi di dollari, portando ancora più consumo elettrico sullo stesso sito.
Quanto vale il megawatt nell’accordo? Incrociando due dati forniti da CoinDesk – 191 MW di capacità e un reddito operativo netto cumulativo stimato tra 7,3 e 8,2 miliardi di dollari per la durata base di vent’anni – si può calcolare l’intensità economica del contratto: ogni megawatt di potenza installata genererà tra 38 e 43 milioni di dollari di reddito netto in due decenni. Tradotto in termini annuali, siamo tra 1,9 e 2,1 milioni per megawatt all’anno. È una cifra che dà la misura di quanto l’AI sia disposta a pagare l’accesso stabile all’energia, e spiega perché un miner di Bitcoin trovi più conveniente vendere capacità di calcolo che minare criptovalute.
Il campus AI è più grande di quanto sembri. L’accordo con Anthropic copre 191 MW, ma un dato presente solo nella fonte CoinDesk e assente in ANSA e SoldiOnline rivela che Riot ha già contrattato complessivamente 241 megawatt di capacità AI a Rockdale grazie a un precedente contratto con AMD. Applicando la stessa proporzione diffusa dall’ANSA (191 MW = 143.000 case), si può stimare che l’intero campus AI di Riot, una volta a regime, assorbirà elettricità paragonabile al fabbisogno di circa 180.000 abitazioni. Per un lavoratore o un capofamiglia, questo si traduce in un segnale concreto: la pressione sulla rete elettrica cresce insieme alla diffusione dei servizi AI, e una domanda industriale così concentrata – 241 MW sono più di quanto serve a una città di medie dimensioni – può rendere il costo dell’energia più sensibile agli squilibri tra offerta e domanda. Il secondo segnale: servono tecnici, elettricisti, manutentori specializzati per tenere in piedi infrastrutture di questa taglia.
Dal Bitcoin all’AI: per i tecnici è un cambio di mestiere (e di busta paga)
Riot Platforms è passata in pochi mesi dal mining di Bitcoin alla vendita di capacità per data center AI. Nel secondo trimestre 2026 i ricavi da data center hanno già toccato 23,2 milioni di dollari, mentre il mining, pur restando la voce principale (113,7 milioni), è in calo e legato a un mercato volatile. L’accordo ventennale con Anthropic porterà un reddito operativo netto cumulativo stimato tra 7,3 e 8,2 miliardi di dollari per la sola durata base, denaro stabile che cambia le prospettive di chi lavora in quegli impianti.
Per finanziare l’operazione, Riot ha incassato 573 milioni di dollari da Morgan Stanley e ha venduto 4.300 bitcoin in tre mesi, riducendo le proprie riserve da 15.680 a 11.380 BTC. In pratica, sta liquidando asset speculativi per costruire un’azienda di infrastrutture reali. Dietro questo snodo c’è una richiesta di competenze diverse: meno esperti di blockchain e più tecnici di rete, ingegneri elettrici, specialisti di raffreddamento e manutentori di server, mestieri più vicini all’industria tradizionale e con contratti potenzialmente più stabili.
Il titolo Riot ha guadagnato il 25% nelle contrattazioni after-hours (chiudendo a 24,40 dollari) dopo aver perso il 5,46% in seduta ordinaria: il mercato premia la prevedibilità dei ricavi da AI. Per chi cerca lavoro o vuole riqualificarsi, il messaggio è che la filiera dell’intelligenza artificiale non sta creando soltanto posti per data scientist, ma anche per chi sa gestire cavi, quadri elettrici e impianti di potenza.
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